Инженеры из Стенфордского университета создали новый алгоритм расшифровки электрической активности мозга, который позволил вдвое увеличить эффективность машинно-мозгового интерфейса. Работа опубликована в журнале Nature Neuroscience, а ее краткое содержание можно прочитать на сайте университета.
Ученые работали с макаками, в двигательную область мозга которых были имплантированы электродные плашки. В ходе эксперимента перед обезьянами стояла задача мысленно направить компьютерный курсор в нужную точку на экране и удерживать его там в течение хотя бы половины секунды. При этом управление курсором осуществлялась посредством считывания и интерпретации электрической активности мозга животного.
Авторы статьи разработали новый алгоритм ReFIT-KF, предназначенный для перевода электрической активности в движения курсора. В отличие от старого, он реагировал на электрическую активность быстрее и точнее за счет того, что постоянно подстраивался под намерения животного. Кроме того, он одновременно расшифровывал и положение курсора и его скорость, а не только одну из этих величин, - как делают существующие аналоги.
Благодаря новому алгоритму, скорость мысленных движений макак увеличилась в два раза и вплотную приблизилась к скорости управления курсором реальной конечностью. Работа нового алгоритма также оказалась более надежной - она не была привязана к отдельным нейронам и поэтому не зависела от происходящего со временем смещения чипа.
Авторы надеются, что разработанная технология может помочь больным, которые нуждаются в протезировании конечностей. Ранее в 2012 году другая группа исследователей представила технологию BrainGate2, благодаря которой пациенты могли использовать роботизированную руку для того, чтобы поднять мячик или выпить сока.
По материалам lenta.ru
Другие новости по теме
Microsoft заинтересовалась очками дополненной реальности
СМИ раскрыли название новой версии OS X
В Великобритании появился благотворительный сотовый оператор
Владельцы смартфонов на WP8 пожаловались на внезапные перезагрузки
Разработчики Android пропустили декабрь в календаре
Сенсорные экраны научили отличать пальцы от ногтей
Инженеры Google совместили сканер с пылесосом
На фотографиях с Lytro разрешат менять перспективу
Google предложила пользователям собирать энергию на улицах городов
Начались поставки 8,9-дюймового планшета Kindle Fire HD
Общественные сети Wi-Fi пообещали ускорить в семь раз
Провайдер ЦУП возложил вину за обрыв кабеля на "Ростелеком"
Gmail научился находить письма по размеру
Названы сроки выхода встраиваемой Windows 8
|